Цифровые технологии в обучении иностранцев русскому языку
Обучение иностранным языкам исторически является одной из сфер, где информационные технологии (ИТ) играют ключевую роль, позволяя учащимся познавать язык и связанную с ним культуру всё более интерактивными, интересными и погружающими в языковую среду средствами. Начиная с первых шагов сети Интернет, развития интерактивных приложений Web 2.0 и заканчивая современными достижениями в сфере так называемого искусственного интеллекта (ИИ) цифровой инструментарий преподавателя РКИ постоянно пополняется новыми и всё более совершенными инструментами. В данном докладе будут рассмотрены новейшие тенденции в сфере ИТ (и особенно ИИ), их применимость в различных сценариях обучения РКИ, а также важные вопросы, которые следует учитывать сегодня перед интеграцией доступных средств ИИ в учебный процесс.Преподавание иностранных языков, в отличие от преподавания родного языка, требует дополнительных усилий у учащихся и преподавателей, так как подразумевает погружение в часто незнакомую лингвокультурную среду. Естественные языки не возникают и не существуют в вакууме; они развиваются под влиянием культурных, социальных, политических и экономических факторов. Поэтому человеку, изучающему иностранный язык, очень часто трудно понять и освоить некоторые аспекты изучаемого языка, например «крылатые фразы», выражения, метафоры, конструкции, произношение и т. п., а преподаватели иностранных языков и авторы учебных пособий стремятся включать в процесс обучения инновации, которые призваны помочь учащимся погрузиться в среду языка и соответствующей ему культуры.
«Цифровая революция» и лингводидактика в преподавании РКИ
Появление, развитие и распространение персональных компьютеров, которые постепенно стали более доступными и более простыми в использовании, в том числе благодаря развитию мультимедиа, создали условия для развития сегмента обучающего ПО в 90-х и начале нулевых. Такое ПО распространялось на компакт-дисках и включало в себя различные модусы (текст, аудио, видео) которые были призваны помочь погружению в языковую и культурную среду и сделать процесс обучения более наглядным. Также ПО зачастую предоставляло интерактивные задания – приём, который ещё только зарождался. Задания были в зачаточном состоянии и обычно включали в себя заполнение полей или выбором правильных вариантов ответа.В то же время, распространение сети Интернет сыграло ключевую роль в создании инструмента мгновенного доступа к огромному количеству различной информации со всего мира. Открытая архитектура сети Интернет и связанных с ней технологий привели к появлению и стремительному развитию Всемирной паутины в начале 90-х, которая быстро переросла во всемирный открытый мультимодальный репозиторий всевозможной информации. Несмотря на то, что в первые годы она состояла лишь из простых статических файлов (первая стадия развития Всемирной паутины, которая в западной литературе ретроспективно получила название «Web 1.0»), Всемирная сеть уже тогда показала свой потенциал как инструмент для мгновенной межкультурной коммуникации, превосходящий расстояния между странами мира. Как утверждает социолог М. Кастельс, «Интернет – это коммуникационный медиум, который впервые сделал возможным общение многих людей со многими другими в любой момент времени и в глобальном масштабе. […] Последние годы второго тысячелетия стали свидетелями лавинообразного роста обращения к Интернету как к системе коммуникаций и организационной структуре» [Кастельс 2004, с. 15]. Таким образом, в контексте изучения иностранных языков, Всемирная паутина и её глобальный охват впервые предоставили неоспоримый потенциал для более или менее «непосредственной» коммуникации учащихся с изучаемой культурой и языком.
В конце 90-х и в начале нулевых начали появляться первые динамические (интерактивные) веб-страницы – веб-приложения (речь идёт о так называемом Web 2.0), а благодаря постепенному всеобщему повышению скорости доступа к сети Интернет мультимедийные файлы стали всё чаще размещаться во Всемирной сети. Развитие серверных технологий, а также языка сценариев JavaScript, выполняемого на стороне посетителя веб-страницы, создали условия для всё более комплексных веб- приложений, которые сегодня по функционалу не уступают нативным приложениям и для многих даже превосходят их тем простым фактом, что их не нужно скачивать и устанавливать на устройства пользователей. С появлением «умных» устройств на базе Android и iOS повысился спрос на мобильные приложения и веб-приложения, адаптируемые под экраны мобильных устройств.
Все эти нововведения привели к развитию большого количества мобильных и веб-приложений для облегчения обучения иностранным языкам, которые постепенно вытеснили их более старые CD-ROM аналоги. Эти приложения включают в себя наглядный мультимедийный материал (аудио- и видеозаписи произношения слов и фраз носителей языка, иллюстрации, видео-объяснения и т. д.) и/или интерактивные задания различной сложности на грамматические или лексические темы. Нередко они используют отдельные приёмы или элементы игры (очки, цели, правила, соперники), а также социальных сетей (друзья, сообщения) для развития и поддержания интереса к учебному процессу. Также стоит отметить появление простых в использовании онлайн-инструментов, предназначенных для создания (генерации) обучающих материалов классического типа (печатных) на выбранную тему.
Искусственный интеллект в преподавании РКИ
В последние годы огромный интерес привлекают к себе технологии, известные под общим названием «искусственный интеллект». Это модели (программы), созданные с помощью процесса машинного обучения нейронных сетей на основе входных данных из различных источников в автоматическом, полуавтоматическом или ручном порядке и предназначенные для решения определённых задач (распознавание текста, мотивов или образов, генерация текста, изображений, аудио, видео и т. д.). Зачастую под понятием «искусственный интеллект» также подразумеваются и «простые» алгоритмы, не основанные на нейросетях и методах машинного обучения, которые также в некотором объёме симулируют процесс «машинного обучения» и «интеллекта».На сегодняшний день из технологий, относящихся к искусственному интеллекту, для преподавателей РКИ представляют интерес следующие:
- Генераторы изображений. Такие инструменты, как DALL-E, Midjourney и Craiyon, позволяют преподавателям сгенерировать изображения на заданную тему. Эти модели обучены на основе снабжённых описательными метаданными изображений (обычно из сети Интернет). Преподаватели обращаются к этим инструментам для генерации иллюстраций к собственным методическим разработкам.
- Большие языковые модели. Языковые модели могут сгенерировать текст на заданную тему на естественном языке. В данной категории популярны модели серии GPT, а наиболее широкую известность на сегодняшний день имеет модель ChatGPT компании OpenAI. Очень часто такие модели могут поддержать беседу на определённую тему и поэтому используются в современных чат-ботах и ассистентах ИИ. Преподаватели могут использовать большие языковые модели для генерации текстов или проверки коммуникационных навыков.
- Алгоритмы, обучающиеся на ошибках пользователя. Хотя такие алгоритмы не всегда являются продуктом машинного обучения нейросетей, они включают в себя некий процесс обучения алгоритма на основе вводных данных и принятия решений на их основе. Данный вид алгоритмов используется в основном приложениями, предназначенными для изучения языков, например Duolingo и HelloChinese.
- Пользователю представляется ряд грамматических и лексических заданий.
- Алгоритм заранее знает, какие ответы являются верными, а какие нет.
- Алгоритм отмечает темы и задания, в которых пользователь ответил неправильно, как «слабые».
- На основе данных о «слабых» темах алгоритм генерирует больше заданий для закрепления и повторения «слабых» тем до тех пор, пока учащийся не освоит темы и не перестанет делать ошибки.
Интеграция искусственного интеллекта в преподавание РКИ
Преподавание языков и интеграция в учебный процесс решений, созданных на основе ИИ, на сегодняшний день имеет несколько нюансов, которые следует учитывать при использовании данных инструментов. Эти особенности являются следствием ограничений, которые характерны для текущего поколения инструментов ИИ, и могут повлиять на их эффективность в образовательном контексте.Машинное обучение – процесс, требующий огромных затрат, вычислительных мощностей и квалифицированного персонала, поэтому несмотря на то, что нейросети на данном этапе лучше всего подходят для решения специфических, а не генеральных задач (хотя исследования в этой сфере продвигаются весьма быстро), позволить себе создание и обслуживание хотя бы минимально полезной для учебных целей нейросети могут немногие. Доступные генеративные модели не заточены под учебные цели, и поэтому представляют ряд трудностей в процессе создания новых учебных материалов, а также при их интеграции в учебный процесс.
Обычно для продуктов ИИ характерно низкое качество, ошибки и расхождение в стилях между разными генерациями. Например, в небольшом количестве иллюстрации, созданные ИИ, могут быть использованы без заметных дефектов, однако в больших количествах они могут создавать ощущение диссонанса и стилевого несоответствия. Тексты, сгенерированные большими языковыми моделями, могут не соответствовать стилистическим и уровневым критериям учебника, содержать грамматические и синтаксические ошибки или использовать неизвестный учащимся словарный запас. Тем не менее, генеративными инструментами не стоит пренебрегать.
Также при работе с генеративными инструментами ИИ всегда следует учитывать закрытость алгоритма и/или входных данных, на основе которых он обучался, а также вопрос соблюдения авторских прав. Большие модели часто обучаются на основе материалов из сети Интернет, не уделяя должного внимания сохранению и соблюдению авторских прав. В результате этого алгоритм может воспроизвести (полностью или частично) материалы, защищённые авторскими правами, тем самым нарушив их. Несмотря на то, что в последнее время предпринимаются попытки предотвращения точного воспроизведения генеративными алгоритмами произведений, защищённых авторскими правами, эти алгоритмы всё-таки могут воспроизвести стиль, характерный для того или иного произведения.
Использование искусственного интеллекта в обучении иностранцев русскому языку. Выводы
Новые технологии очень часто вносят инновации в образовательные процессы. Некоторые из них обретают популярность и становятся востребованными, в то время как некоторые другие интегрируются в эти процессы с трудом и используются реже. В любом случае мы наблюдаем совместное существование традиционных и новых средств в гибридной образовательной среде. Компьютер не вытеснил из класса учителей, а дополнил их объяснения интерактивными заданиями в классе и в качестве домашнего задания. Интернет не «убил» классический бумажный учебник, а создал единое коммуникационное пространство, которое может огибать земной шар, сокращая дистанции между культурами и языками, предоставляя доступ к информации в любой точке планеты и делая возможными занятия на расстоянии, что убедительно показало себя во время пандемии COVID-19.Искусственный интеллект как последний шаг технологического прогресса – это одна из тех инноваций, которая должна показать свою пригодность к интеграции в образовательный процесс. Несомненно, решения на базе ИИ создают условия для развития существующих лингвистических игр и интерактивных заданий. Также генеративные модели позволяют легко и быстро создавать тексты и иллюстрации к ним в контексте преподавания РКИ. Тем не менее эти решения пока ещё не совершенны и на данном этапе развития им свойственны весьма важные ограничения, которые при работе с ними следует учитывать. Существует также правовая неопределённость относительно авторства произведений, созданных при использовании этих инструментов.
В будущем модели ИИ несомненно продолжат развиваться и улучшаться, и можно ожидать, что и в области преподавания РКИ будет создан собственный арсенал учебных инструментов, основанных на машинном обучении и других приёмах ИИ, который будет учитывать специфику языка и культуры обучаемых, вопросы методики преподавания и уровни ТРКИ. Для этого потребуются более тщательные исследования, поскольку академическая литература на русском языке, посвящённая этому направлению, недостаточно развита. Особенно это касается преподавания РКИ и лингвистического образования в целом. До той поры преподавателям, которые являются пионерами ИИ в сфере РКИ, остаётся использовать доступные инструменты и подстраивать их под учебные нужды учащихся.
Литература: Кастельс, М. Галактика Интернет: размышления об Интернете, бизнесе и обществе / Пер. с англ. А. Матвеева, под ред. В. Харитонова. – Екатеринбург: У Фактория (при участии Издательства Гуманитарного университета), 2004.
Запись выступления Натальи Мавриду смотрите на rutube-канале "Учебного центра русского языка" https://rutube.ru/video/6a4c0bcf246b390f9163f8758956fea5/?r=plwd
